ИИ-агенты и автоматизация

Разработка ИИ-агентов

Забираю у людей операции, которые они делают механически. По одной за раз, с замером до и после — иначе непонятно, окупилось ли.

Обсудить задачу →
Что вы получите
  • Работающий агент на вашем сервере или в вашем облаке
  • Исходный код и документация — ваши
  • Замер «до и после»: время на операцию, доля ошибок, стоимость запуска
  • Журнал действий агента, по которому видно каждое решение
  • Инструкция, что делать, когда агент ошибётся
Коротко

Разработка ИИ-агента — это создание программы, которая получает цель, сама выбирает последовательность действий и пользуется вашими системами через API, пока задача не выполнена. От чат-бота отличается тем, что действует, а не отвечает; от сценария автоматизации — тем, что порядок шагов не задан заранее. Основная работа приходится не на настройку модели, а на инструменты и обработку исключений. Первая рабочая версия одной операции — от одной до трёх недель и от 80 000 ₽, при условии что данные доступны и есть API.

01 / Когда это нужно

Признаки, по которым видно задачу

Если совпало хотя бы два пункта — есть о чём говорить.

  • Сотрудник тратит часы на операцию, которую делает по одному и тому же принципу
  • Данные лежат в трёх системах, и кто-то каждый день сводит их руками
  • Обращения клиентов разбираются вручную, часть теряется
  • Отчёты собираются копированием из отчёта в таблицу
  • Пробовали конструктор, собрали демонстрацию, а до рабочего инструмента дело не дошло
  • Есть ощущение, что «надо внедрять ИИ», но неясно, с какой операции начать
02 / Что входит

Состав работ

Каждая строка — отдельная работа со своим результатом, а не пункт для объёма.

Выбор операции и замер «до» от 25 000 ₽

Смотрю процессы и выбираю одну операцию: частую, однотипную, с проверяемым результатом. Замеряю её как есть — сколько раз в неделю, сколько минут, сколько ошибок. Без этого замера потом нечего сравнивать, и разговор о пользе превращается в спор о впечатлениях.

Проектирование агента входит

Какие инструменты ему нужны, к каким данным подключить, что он помнит между шагами, по какому правилу останавливается. Стоп-правило важнее промпта: без ограничения на число шагов агент ходит кругами, и платите вы за каждый круг.

Инструменты и интеграции входит

Основная часть работы. Агент ровно настолько полезен, насколько надёжны функции, которые ему дали: запрос в вашу базу, чтение почты, запись в CRM, выгрузка отчёта. Модель без доступа к вашим данным — это поисковик с пересказом.

Обработка исключений и повторные попытки входит

То, чего нет в конструкторных примерах и что отличает демонстрацию от инструмента, работающего без присмотра. Сюда же — запись результата после каждого шага: агент, который при перезапуске начинает с нуля, рано или поздно съест ваши данные или бюджет.

Журнал действий входит

Каждое решение агента записывается: что он получил, что вызвал, что вернул. Без журнала разбор ошибки превращается в гадание, а деградацию качества вы заметите месяцем позже, чем следовало.

Параллельный запуск и приёмка входит

Неделя, когда агент делает, а человек проверяет и не переделывает вручную. Считаем расхождения. Больше десяти процентов — возвращаемся к доработке, а не «запускаем и посмотрим».

Размещение на вашем сервере от 15 000 ₽

Установка, доступы, расписание, мониторинг. Отдельно считаю, потому что зависит от того, есть ли у вас инфраструктура или её надо поднимать.

Поддержка после запуска от 20 000 ₽/мес

Наблюдение за качеством, разбор исключений, доработки. Не обязательна, но агент без выборочного контроля деградирует незаметно — он не сообщает, что стал ошибаться.

03 / Как проходит работа

Порядок и сроки

ЭтапСрокЧто остаётся у вас
Разбор процессов, выбор операции 3–5 дней описание операции и замер «до»
Проектирование и доступы 3–5 дней схема агента, список интеграций
Сборка первой версии 1–2 недели работающий агент на тестовых данных
Параллельная работа с человеком 1 неделя таблица расхождений
Доработка и запуск 3–7 дней агент в работе, журнал, инструкция
Замер «после» через месяц отчёт: время, ошибки, стоимость операции
04 / Подробнее

Что чаще всего забирают у людей

Разбор входящих обращений. Агент читает письмо или заявку, определяет тему, вытаскивает контакты, заводит карточку, назначает ответственного. Экономит от 40 до 90 минут в день у того, кто этим занят, и убирает потери — заявка не остаётся непрочитанной в общем ящике.

Сбор и сверка данных. Раз в сутки обойти источники, свести цифры в одну таблицу, отметить расхождения. Обычно заменяет 2–4 часа ручной работы в неделю и, что важнее, убирает ошибки копирования.

Мониторинг. Доступность сайта, цены конкурентов, позиции, упоминания бренда — с уведомлением только тогда, когда что-то изменилось. Здесь ценность не в экономии часов, а в том, что человек перестаёт держать это в голове.

Подготовка документов. Счёт, акт, коммерческое предложение из данных, которые уже есть в системе. Экономия 10–20 минут на документе при десятках документов в месяц.

Первая линия поддержки. Ответить на типовое, нетиповое передать человеку с уже собранным контекстом. Здесь я всегда предупреждаю: считать надо не долю автоматических ответов, а долю обращений, где клиент остался доволен.

Где хранятся данные и что уходит в модель

Вопрос, без ответа на который в этой теме не продать, и его почти нигде не разбирают.

Агент работает на вашем сервере или в вашем облаке. Доступы выдаются отдельным техническим пользователем с минимальными правами: агент видит только то, что нужно для конкретной операции, а не всю базу.

В модель уходит текст запроса — то есть тот фрагмент данных, который нужен для решения. Это и есть граница, которую надо обсудить до начала работ: какие поля можно выпускать за периметр, а какие нельзя.

Если по требованиям выпускать нельзя ничего, вариант один — модель, размещаемая на вашем сервере. Она слабее облачных и требует видеокарты, смета заметно меняется. Об этом честнее говорить на первом созвоне, а не когда проект наполовину готов.

Все действия агента пишутся в журнал: что получил, что вызвал, что вернул. Это нужно и для разбора ошибок, и для проверяющих, если у вас есть требования по учёту обработки данных.

Где агент проиграет обычному скрипту

Задача из трёх известных шагов. Выгрузить, преобразовать, загрузить — это сценарий на n8n или двадцать строк кода. Агент добавит стоимость, непредсказуемость и лишнюю точку отказа.

Нужен один и тот же результат каждый раз: расчёты, счета, любые операции с деньгами. Недетерминированность здесь дефект, а не свойство.

Меньше нескольких десятков операций в месяц — разработка и поддержка не окупятся, как ни считай.

Нет данных, к которым подключиться: если сведения живут в голове сотрудника и в переписке, начинать надо не с агента.

Я говорю об этом до сметы, а не после. Отказ от лишней автоматизации — тоже результат консультации.

05 / Стоимость

Сколько это стоит

Считается по одной операции. Стоимость второй операции обычно ниже первой: инфраструктура и интеграции уже есть.

ОбъёмСтоимостьСрок
Разбор процессов и выбор операции, без разработки от 25 000 ₽ 3–5 дней
Чат-бот для сайта или мессенджера от 50 000 ₽ 1–2 недели
Агент под одну операцию с интеграциями от 80 000 ₽ 2–4 недели
Автоматизация процесса: несколько связанных операций от 70 000 ₽ за операцию от 4 недель
Автоматизация SEO-задач: отчёты, мониторинг, проверки от 40 000 ₽ 1–3 недели
Поддержка и развитие от 20 000 ₽/мес помесячно

Все цены и прайс по работам →

06 / Кто делает

Работаете напрямую со специалистом

Исполнитель

Андрей Андреев

Занимаюсь поисковой оптимизацией с 2016 года: вывожу сайты в топ Яндекса и Google, проектирую новые сайты сразу под семантику и автоматизирую отчётность на ИИ-агентах.

Подробнее обо мне →
07 / Вопросы

Частые вопросы

Сколько стоит разработка ИИ-агента?

От 80 000 ₽ за агента под одну операцию с интеграциями. Разброс создают три вещи: сколько внешних систем надо подключить, есть ли у них нормальный API и насколько запутанные исключения в процессе. Разбор процессов стоит отдельно и от 25 000 ₽ — иногда после него выясняется, что агент вам не нужен, и это тоже полезный результат.

Сколько времени занимает создание ИИ-агента с нуля?

Первая рабочая версия одной операции — от одной до трёх недель, если данные доступны и есть API. Основное время уходит на инструменты и разбор исключений, а не на настройку модели. Если доступов нет, отсчёт начинается с момента их получения — на практике это самая частая причина сдвига сроков.

Чем агент отличается от чат-бота?

Чат-бот отвечает текстом, агент действует: ходит в API, читает файлы, пишет в системы. ИИ-бот для сайта, который не только отвечает, но и проверяет наличие товара, считает доставку и оставляет заявку, — это уже агент, хотя выглядит как окно чата.

Можно ли собрать агента самому на платформе для создания ИИ-агентов?

Простой — можно: связка «триггер, вызов модели, запись в таблицу» собирается мышью за вечер. Сложности начинаются на второй неделе: обработка ошибок, повторные попытки, ограничение числа шагов, журнал действий, поведение при недоступности внешней системы. Ровно этого в конструкторных примерах нет, и ровно это отличает демонстрацию от инструмента, который работает без присмотра.

Заменит ли агент сотрудника?

Целиком — почти никогда. Он забирает операцию, а не должность. Реалистичный результат: человек перестаёт тратить два часа в день на механическую работу. Если вам обещают сокращение отдела, попросите показать замер доли ошибок — обычно на этом разговор заканчивается.

Сколько стоит содержать агента после запуска?

Складывается из платы за обработку текста моделью и сервера. Считать надо на реальном объёме операций, а не на десяти тестовых запусках — там цена за операцию всегда красивее. Эту цифру я включаю в замер «после» отдельной строкой, чтобы окупаемость была видна честно.

Что если агент ошибётся?

Ошибётся обязательно — вопрос в том, заметите ли вы это. Поэтому в состав работ входят журнал действий и выборочная проверка, а в инструкции написано, что делать при расхождении. Операции, где ошибка стоит дорого и незаметна, я под агента не отдаю и говорю об этом сразу.

Вы работаете с ИИ-агентами для бизнеса в связке с n8n?

Да, и обычно связка смешанная: n8n держит расписание, передачу данных и уведомления, а модель вызывается только на том шаге, где нужно понять неструктурированный текст. Платить за модель там, где хватает условия «если», незачем — это прямая экономия на счёте каждый месяц.

10 / Контакты

Расскажите про задачу — отвечу лично

Что удобнее — то и пишите
Если сайта ещё нет — так и напишите